Hyun's Wonderwall

OutlineStructure of Relational Databases (관계 DB의 구조)Database Schema (DB 스키마)Keys (키. PK, FK)Schema DiagramsRelational Query Languages (관계 질의어)The Relational Algebra (관계대수)Example of a Instructor Relationrelation = table.attributes = columns. // relation에 여러개의 attributes가 있다tuples = rows. // relation 구성하는 data들, 하나하나의 행들. 순서 없음.Relation Schema and Instanceattributes: A1, A2, ..., Anrelation schem..

Chapter 1. Introduction Outline: Database-System Applications Purpose of Database Systems View of Data Database Languages Database Design Database Architecture Database Users and Administrators History of Databaase Systems Database Systems - 데이터베이스 (관리) 시스템 DBMS(Database Management System): 특정 기업에 대한 정보를 포함한다. Collection of interrelated data (상호 관련된 데이터들의 집합) Set of programs to access the data (..

7. 범주형 자료 분석 범주형 자료: 카테고리 자료. 범주형 자료의 관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 의미있게 다른지의 여부를 검정한다. * 1개의 범주형 변수의 관찰된 빈도가 기댓값과 같은지 검정 -> 피어슨 적합도 검정 ex. 휴대폰 색상 선호도가 동일한가? - 이때 범주형 변수: 휴대폰 색상, 빈도: 선호 소비자수 * 2개의 범주형 변수가 서로 독립인지 검정 -> 독립성 검정 ex. 연령대와 지지하는 후보는 서로 연관이 있는가? - 이때 범주형 변수: 지지하는 후보, 연령대 카이제곱 분포 x² 분포. x² ~ x²(df) // df : 자유도 아래의 검정통계량 식(또는 x²의 그래프) 을 보면 알 수 있듯, 항상 x² >=0 이다. so 단측. (1) 피어슨 적합도 검정 언제 쓸까? 귀무가설의 주어진 ..

5. 평균의 검정 z 검정 조건) 모집단 개수 30 이상이거나 / 소표본인데 정규모집단이고 모표준편차를 앎 t 검정 조건) 소표본인데 정규모집단이고 표본표준편차만 앎 [표본 집단이 하나] 일표본 z검정 : ~ N(0, 1) 일표본 t검정 : ~ t(n-1) [표본 집단이 2개] * 표본 집단이 서로 독립 (환자와 정상인, 200명을 랜덤으로 100명, 100명으로 나누는 등) 독립(2)표본 z검정 : 모표준편차 서로 다름. ~ N(0, 1) 독립(2)표본 t검정 : 등분산을 가정(모표준편차 같음); 각각의 표본표준편차는 다르므로 합동표준편차 sd를 계산해서 구함. ~ t(n1+n2-2) * 표본 집단이 서로 연관(ex.처리 전/후, 쌍둥이, 가족): 대응표본 t검정 : 두 집단의 차이 데이터 'D_전-후..

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4.4 A Simple Implementation Scheme 단순한 구현ALU 제어 ALU 제어선 - 기능0000 - AND | 0001 - OR | 0010 - add | 0110 - sub | 0111 - slt | 1100 - NOR명령어 종류에 따라 ALU의 수행 기능:*Load/Store: add (주소계산)*Branch: sub (레지스터값 서로 뺌)*R-type: 명령어 하위 6비트 funct 필드에 의해 결정 2-bit의 ALUOp (opcode에서 파생됨), ALU control (조합논리에서 파생됨)ALUOp: 적재/저장이면 00, 분기면 01, R-type이면 10. (입력값 11을 사용하지 않는다.)ALUOp가 00이나 01이면 funct 필드가 don' t care이다.(XXXX..

4.1 Introduction컴퓨터 성능을 결정하는 요인 3가지: 명령어 개수, 클럭 사이클 시간, 명령어당 클럭 사이클 수(CPI)*명령어 개수: 컴파일러와 명령어 집합 구조가 결정함*클럭 사이클 시간, CPI: 프로세서의 구현 방법에 따라 결정됨 이 장은 MIPS 명령어 집합을 두 가지 다른 방법으로 구현하여 데이터패스, 제어유닛을 만들고자 함.프로세서를 구현하는데 사용되는 원리와 기법들 배움. 기본적인 MIPS 구현구현할 MIPS 명령어 집합의 부분집합메모리 참조 명령어: lw(load doubleword), sw(store doubleword)산술/논리 명령어: add, sub, AND, OR, slt조건부 분기 명령어: beq(branch equal), j(jump)(이 부분집합은 정수 명령어를..

5단원 정리자신감 Self-Confidence● 자신감: 원하는 행동을 성공적으로 수행할 수 있다는 신념- 자신감의 영향: 긍정적 감정, 집중력, 목표, 노력, 경기 전략(적극적)- 실력에 날개를 달아주는 자신감: 성공적인 경험으로 얻은 자신감 마음속에 새기기. 실패하거나 부족했던 경험들은 털어버리거나 중요하게 여기지 않기. 실수하더라도 과정에 집중해서 스스로의 발전을 통해 자신감 얻기. 부정적 상황에서도 올바르게 대처하면 자신감 잃지 않을 수 있다. 자신감과 오만함 구분하기. 거만x. 패배한 경우에도 잘한 것 찾아내기.  ● 과도한 자신감: 자신의 능력 대한 믿음이 현실과 차이가 있는 현상. 자신의 능력을 과대평가해 연습/훈련 소홀히 함. 결국 운동 수행에 부정적 결과. 충분한 준비x, 노력 약화 유발..

4단원 정리 Motivation ● 동기의 정의: 개인이 보여주는 노력의 방향과 강도. 한 개인이 어떠한 상황을 찾거나 그 상황에 접근하는 것, 매력을 느끼는 것. - 3 approaches to motivation: (1)Trait-centered view, (2)Situation-centered view, (3)Interactional view (1)Trait-centered view (2)Situation-centered view (3)Interactional view ● Motivational orientation: Approval oriented vs Rejected oriented 실전형 vs 혼자 조용히 기록 ● Effects of Motivation - Choice of activity (..

3단원 정리 Arousal, Anxiety *각성: 깊은 잠에서부터 강렬한 흥분상태에 이르기까지 연속선상에서 변화하는 유기체의 일반적인 생리적 및 심리적 활성화 *불안: 신체의 활성화나 각성과 관련된 초조, 걱정, 또는 공포감을 지닌 부정적 정서 상태(걱정, 공포) (1) 상태 불안 : 자율신경계의 활성화와 관련된 주관적이고 의식적으로 지각된 공포 및 긴장감을 지닌, 일시적이면서 지속적으로 변화하는 정서 상태 [인지적 상태 불안 / 신체적 상태 불안] (2) 특성 불안 : 객관적으로 위험x상황을 위협적으로 인식, 부적절한 상태불안으로 반응하게 하는 행동적 기질(성격의 일부) ● 각성 수준과 수행 1. 역 U 가설 : 최고 수행이 각성 연속선상의 중간지점에서 발생한다. 수행 수준 완만하게 증가/감소 2. ..